Tantárgy adatlapja

Oktatás célja:

A kurzus célja, hogy általános ismereteket nyújtson a mesterséges intelligencia (MI) etikai alapelveiről és az EU szabályozásának általános vezérelveiről és ezek között kapcsolatról. Az algoretika alapvető jelentőséggel bír mind nemzeti szinten, mind az Európai Unió jövője szempontjából. A kurzus általános képet ad a mesterséges intelligencia felhasználási területeiről és a szabályozásban, az etikai kódexekben, jogesetekben megjelenő etikai elvekről. Az elvek jogszabályi környezetben való megjelenéseit kutatja. Mindezeket a vizsgálatokat a fenntartható fejlődés elveire és a Katolikus Egyház társadalmi tanítására (a Pápai Életvédő Akadémia munkájára) figyelemmel mutatja be.

 

Tantárgy tartalma:

1. A mesterséges intelligencia (MI) felhasználási területi, fejlesztések
2. Bioetika, teremtésvédelem, az interdiszciplináris megközelítés indokai
3. Az európai (MI) jogalkotás során az etikai elvek figyelembe vételének lépcsőfokai, European Artifical Intelligence Office
4. MI szabályozások területei és helyük a jogágak rendszerében, alapjogi kapcsolódás
5. A fenntarthatósági elvek, valamint a felelősség, az elővigyázatosság, a nyilvánosság -társadalmi részvétel elve
6. Etikai kódexek a MI alkalmazásai területén: jellemzőik, összehasonlításuk
7. Átláthatóság, elszámoltathatóság – jogállamiság elve és jogbiztonság
8. Méltányosság és a diszkrimináció tilalma, fogyasztóvédelem
9. Adatvédelem és biztonság
10. Emberi irányítás és a roboti felelősség kizárása
11. Nemzetközi együttműködés, a fegyverkezési verseny tilalma
12. A jövő generáció jogai és a hosszú távú hatások.

 

Számonkérési és értékelési rendszere:

Írásbeli beadvány. A 3 alkalomnál többszöri hiányzás a kurzus nem teljesítéséhez vezet.

 

Irodalom:

Az előadó által összeállított olvasmányok, valamint

EDITORS : ERIN GREEN / DIVYA SINGH / ROLAND CHIA : AI ETHICS AND HIGHER EDUCATION GOOD PRACTICE AND GUIDANCE FOR EDUCATORS,

LEARNERS, AND INSTITUTIONS

https://files.griddo.comillas.edu/ethical20considerations20regarding20baises20in20algoritms.pdf

 

European Parliament: The ethics of artificial intelligence: Issues and initiatives (2020)

https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/634452/EPRS_STU(2020)634452_EN.pdf

 

UNESCO: Ethics of Artificial Intelligence - The Recommendation

https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics

 

USAID: ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ETHICS GUIDE

https://www.usaid.gov/sites/default/files/2023-12/_USAID%20AI%20Ethics%20Guide_1.pdf

 

AI Ethics for Peace: World Religions commit to the Rome Call

https://www.romecall.org/ai-ethics-for-peace-world-religions-commit-to-the-rome-call/

 

AZ EPRS TÁJÉKOZTATÓJA | Az Európai Parlament Kutatószolgálata

Szerző: Tambiama Madiega Képviselői Kutatószolgálat PE 640.163 – 2019. szeptember - A mesterséges intelligencia etikájára vonatkozó uniós iránymutatások: háttér és végrehajtás

 

Montreáli Nyilatkozathttps://montrealethics.ai/wp-content/uploads/2022/01/State-of-AI-Ethics-Report-Volume-6-February-2022.pdf

 

Asilomari Mesterséges Intelligencia alapelvek kiemelt rendelkezései, 2017. augusztus 11

https://futureoflife.org/open-letter/ai-principles/

 

Hiroshima Process Interna?onal Guiding Principles for All AI Actors

https://www.soumu.go.jp/hiroshimaaiprocess/pdf/document03_en.pdf

 

Uni Global Union: TOP 10 PRINCIPLES FOR ETHICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE

https://uniglobalunion.org/report/10-principles-for-ethical-artificial-intelligence/

 

A Bosch mesterséges intelligenciára vonatkozó etikai kódexe

https://assets.bosch.com/media/en/global/stories/ai_codex/bosch-code-of-ethics-for-ai.pdf

Valamint az első órán megosztott irodalom.

 

A tárgy az alábbi képzéseken vehető fel

Keresés

Képzés neve	Képzéskód	Képzési szint	Tagozat	Képzés nyelve	Félévszám	Felelős kar
jogász	JOLJ-JOG	osztatlan képzés	Levelező	magyar	10 félév	JÁK
jogász	JONJ-JOG	osztatlan képzés	Nappali	magyar	10 félév	JÁK