Tantárgy adatlapja
A tantárgy céljának rövid ismertetése:
A vállalati stratégia megvalósításához szükséges kompetenciákkal rendelkező munkavállalók bevonzása, elköteleződésének megerősítése és egy dinamikus, bizalomteljes, innovatív vállalati kultúra és atmoszféra megteremtése nélkülözhetetlen a nemzetközi versenyben való helytálláshoz. A tárgy célja, hogy a hallgatók elsajátítsák az élenjáró szervezetek által alkalmazott EEM rendszerek (toborzás, kiválasztás, megtartás, képzés-fejlesztés, munkavégzési rendszer, teljesítménymenedzsment, kompenzáció) kialakításának módszereit. Az órák során a legfrissebb kutatási eredményekre építve, és hazai, illetve nemzetközi esettanulmányok közös feldolgozásán keresztül ismerkednek meg a résztvevők az EEM rendszerekhez kapcsolódó legfontosabb vezetői dilemmákkal. Az órák során kitérünk az AI hatására EEM rendszerek fejlődésében és az ehhez kapcsolódó legfontosabb dilemmákra. Célunk annak elsajátítása, hogy egyszerre versenyképes, közjóra irányuló és emberközpontú EEM rendszereket tudjunk fejleszteni különböző szervezeti kontextusban.
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:
1. Üzleti modellek és stratégiai gondolkodás az EEM-ben. A Michigan, Harvard és Ulrich EEM modellek elemzése, gyakorlati alkalmazásának példái és vezetői dilemmái.
2. Különleges employment-relationship megoldások. Kooperatív, network és önfoglalkoztatásra épülő rendszerek kialakítása.
3. Employer branding és a kiemelkedően tehetséges munkatársak bevonzásának lehetőségei. Kompetencia alapú kiválasztási és toborzási módszerek közötti választás szempontjai. Felvételi interjú és AC kritériumrendszer kialakítása és gyakorlata.
4. Sikeres onboarding rendszerek elemei és folyamata. A munkavállalói elkötelezettség dimenziói és erősítésének vezetői eszközei. Élenjáró gyakorlatok a tehetség és karriermenedzsment területén. Outplacement szolgáltatások alkalmazásának vezetői előnyei.
5. Elköteleződésre és participációra épülő munkaszervezési, munkakör és munkacsoport alakítási megoldások. Az agilis és teal szervezetek vezetésének nehézségei.
6. Innovatív AI megoldások az EEM területén. Az EEM átalakuló szerepe a mesterséges intelligencia, automatizálás és robotika alkalmazásakor. Az online EEM megoldások és chatbotok felhasználásának lehetőségei.
7.Teljesítménymenedzsment rendszerek kialakításának szempontjai. A teljesítményértékelő interjú és a vezetői coaching gyakorlata. Fizetési felmérések és kategóriarendszerek alkalmazása.
8. On-the-job és off-the job képzésfejlesztési megoldások előnyei és hátrányai. Online tanulási és szimulációs fejlesztési lehetőségek. A képzési megoldások megtérülésének mérési módszerei.
9. A munkavállói well-being, fejlődés és kiteljesedés, mint alapvető megtartó erő. A munkavállaló részvétel lehetőségei a döntéshozatalban. Munkaügyi kapcsolatok fejlesztése az alkalmazotti tanács és szakszervezet bevonásával.
10.Munkavállalói jóllét és teljesítmény kapcsolata. Munkahelyi egészségmenedzsment programok kialakítása. Preventív szervezeti stresszmenedzsment gyakorlat.
11. Esélyegyenlőségi programok bevezetésének módszerei, etikai és vezetői dilemmái. Megváltozott munkaképességű munkavállalók integrációja.
12. A fenntarthatósági és CSR szempontok érvényesítése az EEM rendszerek kialakításakor. Az ESG mérőrendszerekben rejlő lehetőségek és buktatók.
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:
–
Az értékelés kritériuma:
–
Az alkalmazott oktatási módszerek:
Kérdésekkel és gyakorlati dilemmákkal irányított szakirodalom feldolgozás. Interaktív, a résztvevők valós vállalatvezetői dilemmáit integráló előadások.
Csoportos esettanulmány megoldások és alternatív EEM lehetőségek közös megvitatása.
Kötelező irodalom:
- Kiss Csaba (Szerk.): Szervezeti Magatartás és Emberierőforrás-menedzsment. Corvinus Books, Budapest, 2025 ISSN 2560-1784
- Karoliny Mártonné – Poór József (szerk.): Emberi erőforrás menedzsment kézikönyv. Wolters Kluwer Kft., 2017. ISBN 9789632959078
- Bokor Attila-Szőts - Kováts Klaudia - Csillag Sára - Bácsi Katalin - Szilas Roland: Emberi Erőforrás Menedzsment. Aula Kiadó, Nemzedékek Tudása Kiadó, 2014. ISBN 9789631968347
Ajánlott irodalom:
- J. Bratton és J. Gold (2022): Human Resource Management, 7th edition: A Critical Approach. Red Globe Press, ISBN 9781352012606
- Porkodi, S. és Cedro, T. L. (2025). The ethical role of generative artificial intelligence in modern HR decision-making: A systematic literature review. European Journal of Business and Management Research, 10(1), 44-55.
- Wheeler, A.R. and Buckley, M.R. (2021): “The Current State of HRM with Auto-mation, Artificial Intelligence and Machine Learning”, HR without People? (The Future of Work), Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 45-67. ISBN 9781801170406
- Pató Beáta et al. (2021): A HR válasza a koronavírus-járvány által okozott kihívásokra. Vezetéstudomány, LII. Évf., pp. 2-17.
- Tóth-Kaszás Nikoletta et al. (2021): A humánerőforrás-fejlesztés kihívásai a digitális átállás fényében, Vezetéstudomány, LII. Évf, pp. 80-92.
- Szilas, R. F. (2014): The serving organisation and leadership for sustainable human development. World Review of Entrepreneurship, Management and Sus-tainable Development, pp. 28-39.
- Raffai-Danyi et al. (2021): A dolgozói elégedettség vizsgálata a belső CSR-tevékenység tükrében. Vezetéstudomány, LII. Évf, pp. 32-47.
A tantárgy hozzájárulása a Képzési és kimeneti követelményekben meghatározott kompetenciaelemek elsajátításához:
a) tudása: T3, T4, T5, T9
b) képességei: K1, K2, K4, K9
c) attitűdje: A1, A4, A5
d) autonómiája és felelőssége: F1, F3, F4, F6, F7, F8
A hallgatók a kötelező és ajánlott szakirodalom feldolgozását irányított kérdések és rövid esettanulmányok kapcsolásával végzik el, melyeket az órákon interaktív viták keretében beszélünk meg. A résztvevőknek lehetőséget biztosítunk az EEM rendszerek kialakításához és fejlesztéséhez kapcsolódó saját válla-lati tapasztalataik és vezetői kihívásaik megosztására, az alkalmazható EEM megoldások közös kidolgozására.
A félév során két komplex esettanulmány csoportos feldolgozására kapnak lehetőséget a hallgatók. Megoldási javaslataikra célzott visszajelzést kapnak.
Tantárgy oktatója:
Dr. Szilas Roland
