Tantárgy adatlapja
Oktatás célja:
„A mesterségesintelligencia-jog és határterületei 2.” kurzus célja, hogy a hallgatók átfogó képet kaphassanak a mesterséges intelligencia jogi vonatkozásairól. A tárgy a mesterséges intelligencia fogalmának, működésének ismertetését követően annak a különböző jogterületeken releváns szempontjait tekinti át. A második szemeszter kiemelt figyelmet fordít az Európán kívüli szabályozási irányokra, a személyiségi jogokat érintő veszélyekre, elmélyíti a kiberbiztonsági ismereteket, és a betekintést nyújt a blokkláncok világába is.
A képzési és kimeneti követelmények figyelembevételével, a tantárgy elsősorban a jogász szakterület-specifikus szakmai ismeretek területére koncentrál, de emellett a klasszikus jogágakhoz képest némi kitekintést is nyújt a hallgatók számára.
Kimeneti követelmények:
A hallgatók a tantárgy elvégzésével a következő tudás-, képesség-, attitűd-, autonómia- és felelősségelemeket sajátítanak el:
Tudás: A hallgatók mélyebben megismerik a mesterséges intelligencia nemzetközi szabályozását és annak naprakész állapotát, valamint az egyes jogterületeken született fontosabb jogeseteket, illetve hatósági ajánlásokat. A hallgatók mélyebb ismereteket szerezhetnek a kiberbiztonság és a blokkchain világáról, valamint azok szabályozói környezetéről, továbbá a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság kapcsolatáról, valamint az úgynevezett „governance” szempontokról.
Képesség: A hallgatók képesek lesznek megérteni a mesterséges intelligencia jogi szempontból jelentős aspektusait, felismerni az egyes jogterületeken felmerülő fontosabb dilemmákat, és azokra megoldási javaslatokat tenni; valamint hatékonyan közreműködni a mesterséges intelligenciának egy adott szervezet működésébe történő bevezetésében, ennek keretében együttműködni más diszciplínák szakembereivel. A későbbiekben felügyeleti hatóságoknál vagy bíróságoknál elhelyezkedő hallgatók pedig olyan szempontokat ismernek meg, amelyeket érdemes lesz vizsgálniuk a jövőben.
Attitűd: A hallgatók a kurzus során tanultak segítségével képessé válnak a mesterséges intelligencia jogi aspektusainak átfogó szemléletére és felmerülő kérdésekre átfogó módon válaszokat keresni.
Autonómia és Felelősség: A hallgatók képesek lesznek önállóan megvizsgálni egy mesterséges intelligencia-projekt jogi aspektusait. Képesek lesznek kezdeményezően fellépni a mesterséges intelligencia fejlesztésével vagy alkalmazásával kapcsolatban fellépő kockázatok kapcsán, illetve megkerülhetetlen kulcsszereplővé válhatnak az ilyen projektek során, mely szerepkör gyakorlása során tisztában vannak felelősségükkel a projekt eredményeképpen létrehozott, vagy az adott szervezet működésébe integrált mesterséges intelligencia jogszerű, etikus és biztonságos működése kapcsán.
A tantárgy teljesítése után a hallgatók olyan képességeket és ismereteket szereznek, amelyek alkalmassá teszik őket a jövőben egyre nagyobb jelentőséggel bíró mesterséges intelligencia-projektekben való felelősségteljes részvételre, vagy az ezzel kapcsolatos jogesetek szakszerű vizsgálatára.
Tantárgy tartalma:
- Bevezetés a mesterségesintelligencia-jogba (2 óra):
- Nyitóelőadás, a tárgy felépítésének bemutatása, információ a félév tudnivalóiról, követelményéről
- A hallgatói prezentációs témák ismertetése, hallgatói csoportok alakítása
- Gyakorlati oktatás
- A mesterséges intelligencia (MI) a fejlesztő szemével (2 óra)
A mesterséges intelligencia típusai; a fejlesztés folyamán fellépő kérdések.
- Az MI alkalmazásával kapcsolatos gyakorlati tudnivalók (2 óra)
A mesterséges intelligencia használatának optimális módja, promptolási tanácsok. Az MI felhasználása a munkavégzés felgyorsítása érdekében.
- Az MI felügyeletével kapcsolatos kezdeti lépések (2 óra)
A magyar hatóságok jelenlegi lépései a magyar piacon történő mesterséges intelligencia használattal kapcsolatos információk gyűjtésére, felügyeleti elképzelések.
- Az MI és a személyiségi jogok (2 óra)
Az MI által jelentett veszélyek a személyiségi jogokra vonatkozóan; az arcfelismeréses technológiákkal kapcsolatos veszélyek; az MI és az Európai értékek viszonya.
- A kiberbiztonsággal kapcsolatos ismeretek bővítése, a Kiberpajzs program (2 óra)
A Kiberpajzs program ismertetése, az MNB, az NMHH, a piaci szereplők összefogása a kiberbiztonsági tudatosság növelésére; hatósági elképzelések.
- A kiberbiztonság magyar és európai uniós jogszabályi háttere (2 óra)
A kiberbiztonság szabályozása Magyarországon az elmúlt fél évben teljesen átalakult; - ez az óra a változásokra koncentrálva mutatja be az új szabályozói környezetet. Külön kiemelésre kerül, hogy a pénzügyi intézményekkel és a telekommunikációs szektor szereplőivel szemben milyen új elvárások jelentkeznek; amely ismeretek elsősorban azon hallgatók számára hasznosak, akik ezen szektorokban kívánnak elhelyezkedni.
- Az MI és a blokkláncok kapcsolata (2 óra)
A mesterséges intelligencia egyik problémája az adatok hitelességének biztosítása. Az ezzel kapcsolatos megoldási lehetőségek ismertetése; a blokklánc-technológia bemutatása, annak előnyei és kihívásai; és annak bemutatása, hogy a blokklánc-technológia hogyan segíthet megoldani a fent leírt dilemmát.
- A blokkláncok és a kriptodevizák, NFT-k világa (2 óra)
A kriptodevizák és az NFT-k ismertetése; a magyar kriptodeviza fejlesztés bemutatása, és a magyar kriptodeviza cégek szabályos működtetésével kapcsolatos tapasztalatok.
- A kriptodevizák új uniós szabályozása (2 óra)
Az Európai Unió úgynevezett MiCA rendeletének bemutatása, a kriptopiac szabályozott mederbe történő terelésével kapcsolatos erőfeszítések; a bűnmegelőzéssel kapcsolatos eszközök, és a kriptopiac „szénlábnyomának” csökkentése.
- az MI Európán kívüli szabályozásával kapcsolatos legújabb fejlemények és az MI felhasználása vállalati projektekben (2 óra)
Az első félév eleje óta megvalósult új nemzetközi szabályozói trendek; különös tekintettel az Európán kívüli kontinensek eltérő megközelítéseire; valamint a mesterséges intelligencia vállalati – vagy szervezeti működésbe történő beillesztése az oktató saját tapasztalatai alapján.
- Záró óra - Projekt prezentációk és reflektálás (2 óra):
- A hallgatók prezentálják projektjeiket, és reflektálnak a félév tanulságaira.
Számonkérési és értékelési rendszere:
A számonkérés formája csoportos prezentáció készítése, egy adott szituációt kell elemezniük különböző jogi szempontok szerint; az egyes hallgatók hozzáadott teljesítményének felismerhetőnek kell lennie a prezentációban.
2 hiányzás megengedett, amennyiben ennél több van, úgy az az aláírás megtagadását vonja maga után.
Irodalom:
kötelező:
az előadásokon, gyakorlatokon elhangzottak
ajánlott:
- Az Európai Parlament és a Tanács (EU) 2024/1689 Rendelete (2024. június 13.) a mesterséges intelligenciára vonatkozó harmonizált szabályok megállapításáról, valamint a 300/2008/EK, a 167/2013/EU, a 168/2013/EU, az (EU) 2018/858, az (EU) 2018/1139 és az (EU) 2019/2144 rendelet, továbbá a 2014/90/EU, az (EU) 2016/797 és az (EU) 2020/1828 irányelv módosításáról (a mesterséges intelligenciáról szóló rendelet) https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/HTML/?uri=OJ:L_202401689
- Az Európai Parlament és a Tanács (EU) 2022/2555 Irányelve (2022. december 14.) az Unió egész területén egységesen magas szintű kiberbiztonságot biztosító intézkedésekről, valamint a 910/2014/EU rendelet és az (EU) 2018/1972 irányelv módosításáról és az (EU) 2016/1148 irányelv hatályon kívül helyezéséről (NIS 2 irányelv) https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/HTML/?uri=CELEX:32022L2555
- 2024. évi LXIX. törvény Magyarország kiberbiztonságáról
https://net.jogtar.hu/jogszabaly?docid=a2400069.tv
- Az Európai Bizottság által 2018 Júniusában létrehozott, mesterséges intelligenciával foglalkozó magas szintű független szakértői csoport „Megbízható mesterséges intelligenciára vonatkozó etikai iránymutatása”: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai
- European Ethical Charter on the use of AI in the judicial systems and their environment (Strasbourg, 3-4 December 2018) and its Four Appendices https://www.europarl.europa.eu/cmsdata/196205/COUNCIL%20OF%20EUROPE%20-%20European%20Ethical%20Charter%20on%20the%20use%20of%20AI%20in%20judicial%20systems.pdf
- European Data Protection Board: Opinion 28/2024 on certain data protection aspects related to the processing of personal data in the context of AI models https://www.edpb.europa.eu/our-work-tools/our-documents/opinion-board-art-64/opinion-282024-certain-data-protection-aspects_en
- Article 29 Data Protection Working Party: 00727/12/EN WP 192, Opinion 02/2012 on facial recognition in online and mobile services https://ec.europa.eu/justice/article-29/documentation/opinion-recommendation/files/2012/wp192_en.pdf
- Practitioner’s Guide to COMPAS Core, 2019 (available at
https://www.equivant.com/practitioners-guide-to-compas-core/)
- University of Lisbon, Faculty of Law, Selected Student’s Papers in AI and Law (2023/2024) https://ai-and-law-lisbon.com/e-book/selected-student%60s-papers-20232024/16
- dr. Rádi Vilmos Gábor: Comparative Analysis of the AI Regulation of the EU, US and China from a Privacy Perspective https://ieeexplore.ieee.org/document/10159864
- Udvary Sándor: Szenzorok mátrixában, Jogi aggályok a digitális világ felépítésében. In: Gyekiczky Tamás (szerk.): Határtér. Patrocínium, Budapest, 2021. pp. 159-171.
- Uni Global Union: Top Ten Principles of Ethical AI. The Future World of Work, 2018. http://www.thefutureworldofwork.org/media/35420/uni_ethical_ai.pdf
- Eszteri Dániel: Hogyan tanítsuk jogszerűen a mesterséges intelligenciánkat? Magyar Jog, 2019/12. pp. 669-682.
- dr. Rádi Vilmos Gábor: A summary of the US’s new AI regulation: Biden’s Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence https://arsboni.hu/a-summary-of-the-uss-new-ai-regulation-bidens-executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/
