Tantárgy adatlapja
A tantárgy céljának rövid ismertetése:
A kurzus célja, hogy a hallgatók elsajátítsák az adójogi és adótanácsadói problémák megoldásának módszertanát, majd megismerjék, hogy a mesterséges intelligencia, azon belül is a szakértői AI-rendszerek, hogyan képesek ezt a módszertant támogatni. A hallgatók megtanulják egy adott probléma azonosítását és elemekre bontását, valamint a forráshasználati és fogalmi-értelmezési kérdések kezelését, majd erre az alapra építve ismerik meg az általános mesterséges intelligencia működését és a szakértői AI-rendszerek logikáját. A tárgy elvégzésével a hallgatók olyan AI-tudatos adózási szakemberként léphetnek ki a munkaerőpiacra, akik a technológiát tudatosan és megalapozottan tudják beépíteni szakmai módszertanukba.
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:
A tantárgy elméleti anyaga három nagy egységre tagolódik. Az első egység az adójogi és adótanácsadói problémamegoldás módszertanát mutatja be: hogyan azonosítható és rögzíthető pontosan egy adott probléma, hogyan bontható az elemeire, milyen szempontok szerint kell eldönteni, hogy egy adott kérdésben mely forrásokra – jogszabályi rendelkezésre, hatósági állásfoglalásra, bírói gyakorlatra – érdemes támaszkodni, és hogyan kell egy adójogi fogalom alkalmazási feltételeit módszeresen megvizsgálni. A második egység a mesterséges intelligencia általános bemutatását adja: kialakulásának történetét, fő irányzatait és általános működési elveit olyan mélységben, amely lehetővé teszi a témában való magabiztos eligazodást. A harmadik egység ezt az általános tudást összekapcsolja az első egységben megismert módszertannal: bemutatja, hogy a szakterületre szabott, szakértői mesterséges intelligencia rendszerek miként épülnek fel a probléma azonosítása, elemekre bontása, a releváns források azonosítása és a fogalmi feltételek vizsgálata mentén, valamint milyen megbízhatósági, felelősségi és adatbiztonsági szempontokat kell figyelembe venni alkalmazásuk során. A tananyag felépítésének vezérelve, hogy a hallgatók a szakmai módszertan tudatos birtokában, kritikus szemlélettel legyenek képesek megítélni és alkalmazni a mesterséges intelligencia által nyújtott támogatást.
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:
A tantárgy gyakorlati része három, egymásra épülő részben vezeti el a hallgatókat az adójogi és adótanácsadói problémák módszeres megoldásáig, eközben pedig bemutatja, hogy ebben a folyamatban milyen szerepet tölthet be a mesterséges intelligencia.
Az első részben a hallgatók az adójogi és adótanácsadói problémamegoldás alapvető lépéseit gyakorolják: egy adott probléma azonosítását és elemekre bontását, a releváns források körének meghatározását, valamint egy adójogi fogalom alkalmazási feltételeinek módszeres vizsgálatát.
A második részben a hallgatók a mesterséges intelligenciával, azon belül is a szakértői, adójogi és adótanácsadói célra fejlesztett rendszerekkel való hatékony együttműködés gyakorlati készségeit sajátítják el: hogyan fogalmazható meg egy kérdés az első részben megismert módszertan szerint, pontosan és a releváns forrásokra utalva; hogyan érdemes a kapott választ szükség esetén tovább pontosítani; és milyen szempontok alapján ellenőrizhető annak megbízhatósága és forrásainak helytállósága.
A harmadik részben a hallgatók esettanulmányokon keresztül dolgoznak fel konkrét adójogi problémákat: megfigyelik, hogyan old meg egy adott problémát egy szakértői AI-rendszer, majd a korábban tanult módszertan alapján maguk is végiggondolják és felépítik a megoldáshoz vezető gondolatmenetet. Ilyen esettanulmány lehet például egy konkrét adóügyi tényállás jogi minősítése, egy adómentesség vagy adókedvezmény alkalmazhatóságának vizsgálata, vagy egy adóhatósági állásfoglalás és a kapcsolódó jogszabályi rendelkezés összevetése. Az elkészült munkát a hallgatók kritikai szemlélettel értékelik.
Az értékelés kritériuma:
Részévétel és feladatmegoldás.
Az alkalmazott oktatási módszerek:
Előadás, vizuális eszközök, gyakorlati esetmegoldás.
Kötelező irodalom:
- Ethan Mollick: Co-Intelligence: Living and Working with AI. New York, Portfolio/Penguin, 2024. ISBN 978-0-593-71671-7.
- Pálfi Dóra: Generatív mesterséges intelligencia az adatvédelmi jogászok szolgálatában. Arsboni, 2025. január 14.
- Az Európai Parlament és a Tanács (EU) 2024/1689 rendelete (2024. június 13.) a mesterséges intelligenciára vonatkozó harmonizált szabályok megállapításáról (MI-rendelet), HL L, 2024/1689, 2024.7.12.
- Az agentic AI jogi kihívásai. Jogi Fórum, IP & IT jogi blog, 2025. december 5.
Ajánlott irodalom:
- Jan De Bruyne – Cedric Vanleenhove (szerk.): Artificial Intelligence and the Law. 2. kiadás, Antwerp, Intersentia, 2023. ISBN 978-1-83970-252-5.
- Török Bernát – Ződi Zsolt (szerk.): A mesterséges intelligencia szabályozási kihívásai. Budapest, Ludovika Egyetemi Kiadó, 2021. 535 o. ISBN 978-963-531-483-6.
- Csősz Gergely: Áttekintés a generatív mesterséges intelligenciák szerzői jogi kérdéseiről. Iparjogvédelmi és Szerzői Jogi Szemle, 2023/2.
A tantárgy hozzájárulása a Képzési és kimeneti követelményekben meghatározott kompetenciaelemek elsajátításához:
a) tudása:
Ismeri az adójogi szabályozás sajátosságait, fejlődésének a mesterséges intelligencia megjelenésével összefüggő elemeit (T14)
Ismeri az adójogi jogesetek mesterséges intelligencia használatával összefüggő megoldásának módszereit, az eset feltárásának, az érvek rendezésének gyakorlatát. (T15)
b) képességei:
Alkalmas a tudományos megközelítés, fogalmi készletek befogadására és használatára az új technológiák alkalmazásának esetében is. (K8)
Érzékeli a környezeti (a mesterséges intelligencia által indukált) változásokat és adaptív módon viszonyul ezekhez. (K12)
Képes az általános ismeretek, fogalmi készletek kreatív alkalmazására az új technológiák által érintett területeken. (K26)
Képes felismerni a hagyományos jogágakon túli szabályozási területeket, az új technológiák – így a mesterséges intelligencia által okozott – kihívásokat, azonosítja a problémákat. (K27)
c) attitűdje:
Kész folytonos önálló tanulásra és új ismeretek megszerzésére, amelyeket a mesterséges intelligencia alkalmazása tesz indokolttá az adójog területén. (A2)
Nyitott az új jogi területek befogadására, így különösen azokra, amelyeket technológiai fejlesztések tesznek szükségesé, valamint megoldások keresésére ismeretlen problémákra. (A8)
d) autonómiája és felelőssége:
Reflektív módon viszonyul a saját munkájához és azok következményeihez, elfogadja és beépíti a visszacsatolásokat, igénye van azokra. (F3)
Tantárgy oktatója:
Dr. Békés Balázs
Kővári Bálint
